'''
@Company: TWL
@Author: xue jian
@Email: xuejian@kanzhun.com
@Date: 2020-07-06 09:06:38
'''

'''
63. 不同路径 II
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？



网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

说明：m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:

输入:
[
  [0,0,0],
  [0,1,0],
  [0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
'''
from typing import List
class Solution:
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
        dp = [[0]*len(obstacleGrid[0]) for _ in obstacleGrid]
        # 特殊情况处理
        if obstacleGrid[0][0]:
            return 0
        # 边界值处理
        dp[0][0] = 1
        # print(dp)
        for i in range(len(obstacleGrid)):
            for j in range(len(obstacleGrid[0])):
                if obstacleGrid[i][j]:
                    continue
                if i == 0 and j == 0: # 边界值处理
                    continue
                dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
                # print(i, j, dp)
        # print(dp)
        return dp[-1][-1]

if __name__ == "__main__":
    solution = Solution()
    obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
    print(solution.uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid))